Kakšna je razlika med analitikom podatkov in svetovalcem za poslovno inteligenco?

Poklicev, ki temeljijo na podatkih, je veliko in vsi se hitro širijo, zlasti po pojavu Big Data. Če se želite premakniti na to področje, vedite, da lahko izbirate med tem, da ste podatkovni inženir, podatkovni znanstvenik, podatkovni arhitekt in mnogi drugi..

Danes se bomo pogovarjali o dveh poklicih podatkov, ki imata določene podobnosti, vendar sta si kljub temu različna: poklica analitika podatkov in svetovalca za poslovno inteligenco. Videli bomo, kaj jim je skupno, pa tudi razlike.

Data Analyst vs BI Consultant: njihova opredelitev

Dejansko sta analitik podatkov in svetovalec za BI dve različni poziciji. Čeprav je rečeno, da vsi posli v zvezi z vrednotenjem podatkov izvirajo iz poslovne inteligence (BI) ali odločitvene inteligence, pa analitika podatkov in svetovalca za BI ne gre zamenjevati.

Analitik podatkov posreduje na poslovni ravni, torej komunicira z vodji oddelkov podjetja. Izvaja analize podatkov, ki jih je predhodno obdelal podatkovni znanstvenik. Ko so analize opravljene in se pojavijo trendi ali strategije, mora rezultate posredovati odgovornim za posel, tako da lahko svoje odločanje usmeri v eno ali drugo točko. Naloga analitika podatkov je torej relacijska in tehnična, saj mora obvladati različna orodja, ki jih bo moral uporabiti.

Glede Svetovalec za poslovno inteligenco, njegov poklic je širši. To pride v poštev, ko v podjetju ni sistema za vrednotenje podatkov. Pravzaprav je oseba, ki bo preučevala potrebe podjetja. Glede na podatke, ki jih ima podjetje, bo videl ustrezne rešitve, da jih bo slednje bolje porabilo. Zato določa strategijo, ki jo je treba sprejeti, arhitekturo, orodja, potrebna za shranjevanje, obdelavo in analizo podatkov. Po tem mora poslovodstvo prepričati, da predstavi svoje ideje in predloge. Skratka, njegova naloga je podpirati tretje osebe pri razvoju podatkovnega projekta.

Data Analyst vs BI Consultant: njihove odgovornosti

Glede na te definicije ponavadi trdimo, da lahko svetovalec za BI poskrbi za vse v podatkovnem projektu. Ta domneva pa je napačna, ker se odgovornosti analitika podatkov na več načinov razlikujejo od nalog svetovalca za poslovno področje..

the Analitik podatkov je odgovoren za:

• Obvladajte področje, na katerem bo posredoval (finance, računovodstvo, marketing itd.). Če želite to narediti, mora raziskati stroko in njena vprašanja;
• Zbiranje in razvrščanje podatkov, ki jih sodelavci obdelujejo navzgor;
• Izvedite analize teh podatkov v obliki statistike, tabel ali KPI -jev;
• Posreduje rezultate analiz;
• Pojasnite rezultate, da bo stroka razumela vsak vidik;
• Spremljajte pojav novih ustreznih orodij za izboljšanje kakovosti rezultatov.

BI svetovalec mora:

• Zberite tehnične in funkcionalne potrebe podjetja;
• Analizirajte te potrebe, da predlagate časovni načrt BI;
• Zgradite idealen model skladišča podatkov in podatkovnega trga za podjetja;
• Obogatite skladišča in skladišča podatkov;
• Za pripravo poročil in kazalnikov uspešnosti uporabite metodo ETL (Extract, Transform and Load);
• Posredujte te študije vodstvenim podjetjem;
• Podprite jih pri izvajanju podatkovnega projekta;
• Ohranite rešitve, ki jih je predlagal.

Data Analyst vs BI Consultant: njihove sposobnosti

Če želite začeti kariero v katerem koli poklicu, morate imeti določene spretnosti. Videli bomo, kaj mora analitik podatkov obvladati, pa tudi lastnosti, ki so potrebne, da postane svetovalec za BI..

Za analitika podatkov morajo biti spretnosti, ki jih mora absolutno imeti, naslednje:

• Popolno razumevanje deležev poklica, v katerega bo posegel;
• Obvladovanje tehnik, potrebnih za analizo podatkov (statistična analiza, izdelava kazalnikov itd.);
• Obvladovanje orodij, potrebnih za izdelavo rezultatov analiz (Power BI, QlikView, Tibco Spotfire itd.);
• Dobro poznavanje baz podatkov in orodij za uporabo v ta namen (SQL, NoSQL itd.);
• Spretnosti v nekaterih programskih jezikih, kot sta R ali Python;
• Sposobnost tekočega komuniciranja.

Kar zadeva svetovalca BI, mora imeti spretnosti pri:

• Gradnja skladišča podatkov in podatkovnega trga;
• Programska oprema, potrebna za uporabo metode ETL (Talend, Stambia, SSIS itd.);
• RDBMS in metode okoli te domene (UML, MERISE itd.);
• SQL in jeziki SQL;
• Izdelava poročil (nadzorna plošča, KPI itd.) In orodij, ki omogočajo izdelavo teh poročil (IBM Cognos, QlikView itd.);
• Komunikacija in prepričevanje;
• Upravljanje vsake države, skozi katero poteka podatkovni projekt;
• Avtonomno delo.

Data Analyst vs BI Consultant: njihovo usposabljanje

Če želite postati analitik podatkov ali svetovalec za poslovne uporabnike, lahko že začnete z učenjem o podatkovnem poslu po spletnem usposabljanju. V ta namen se lahko odločite za brezplačne ali plačane tečaje, kot so na voljo na Les éditions Juvénal & Sodelavci.

Za študije, da bi postali analitik podatkov, obstaja več. CILJ iz statistike in poslovne inteligence lahko na primer pridobite po 2 ali 3 letnem tečaju. To usposabljanje ponujajo številne ustanove, na primer Univerza v Grenoblu, IUT v Vannesu, IUT v Lillu itd..

Prav tako se lahko odločite za magisterij med več možnostmi, vse vas vodijo k opravljanju poklica analitik podatkov. Med njimi imamo na primer magistra statističnega in finančnega inženiringa z univerze Panthéon-Assas ali magistra računalniškega raziskovanja podatkov in odločanja na Univerzi v Parizu-13.

Kar zadeva študij za svetovalca BI, imate na izbiro tudi več možnosti. Če želite pridobiti DUT iz statistike in poslovne inteligence, se lahko odločite za 2 leti študija. Ta DUT ponujajo številne ustanove, kot so Univerza v Grenoblu, Univerza v Parizu Sorbonne, Univerza Lumière Lyon ali Univerza v Metzu.

Če se želite prebiti do magistra, imate tudi več možnosti, na primer magister poslovne inteligence z univerze v Lillu 1 ali magistri MIAGE.

Data Analyst vs BI Consultant: ponudbe in plače

Oba poklica še vedno cvetijo. Kar pomeni, da priložnosti ne manjka. Nasprotno, strokovnjakov je manj kot objavljenih ponudb za zaposlitev.

Da bi to dokazali, lahko vidimo, da je na Glassdoorju več kot 700 prostih delovnih mest in več kot 1.200 prostih delovnih mest. Glede na te številke lahko vidite, da boste zagotovo našli svoje mesto v enem od teh poklicev.

Kar zadeva plače, vidimo, da je na Glassdoorju povprečna plača svetovalca BI nekoliko višja od plače podatkovnega analitika. Razlika pa ni tako daleč, da sta oba enaka. Za analitika podatkov je povprečna plača 40.620 evrov na leto za najmanj 34.000 evrov na leto in največ 51.000 evrov na leto. Za svetovalca BI je njegova povprečna plača 41.984 evrov na leto, minimalna je 33.000 evrov, največja pa 54.000 evrov..